2021年12月至今    同济大学建筑与城市规划学院城市规划系副教授

2017年11月至2021年11月     同济大学建筑与城市规划学院城市规划系助理教授

2016年8月——2017年11月   香港大学城市规划及设计系博士后

研究领域： 国土空间规划、交通和土地使用、大数据和人工智能技术在城市规划和城市设计中的应用等

个人主页： http://wupen.org/scholar/240

电子邮箱：zxg@tongji.edu.cn

课程：国土空间规划智能规划方法，参与城市总体规划、乡村规划、城市设计等实践课，智能城市规划前沿

1. Zhou, Xingang, Anthony G. O. Yeh, Yang Yue, and Weifeng Li. 2022. 'Residential-employment mixed use and jobs-housing balance: A case study of Shenzhen, China', Land Use Policy, 119: 106201.

2. Zhou, Xingang, Sun, Chenchen, Niu, Xinyi, & Shi, Cheng. (2022). The modifiable areal unit problem in the relationship between jobs–housing balance and commuting distance through big and traditional data. Travel Behaviour and Society, 26, 270-278.

3. 周新刚,傅韵同,王佳音. 突发公共卫生事件下的智慧社区建设[J]. 住宅科技,2021,41(10):30-33.

4. 陈泽胤，刘政，李思颖，霍逸馨，周新刚. 耦合“双评价”与元胞自动机的土地利用多情景推演及城镇开发边界划定[J]. 规划师，2021，(7).

5. 周新刚, 孙晨晨, 钮心毅.基于手机大数据的职住关系空间尺度问题探讨——以上海市和深圳市为例[J]. 国际城市规划, 2021 (10): 1-13.

6. 吴志强,甘惟,臧伟,马春庆,周竣,何珍,周新刚.城市智能模型(CIM)的概念及发展[J].城市规划,2021,45(04):106-113+118.

7. 周新刚,傅韵同,郎嵬,等.紧凑城市视角下的建成区时空演变特征及其影响因素分析——以上海为例[J].上海城市规划,2021(01):91-97.

8. Zhou, X., Lang, W., Yeh, A. G., & Niu, X. (2021). Understanding the compactness of employment activities in high-density cities through cellphone location data. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 48(6), 1398–1413. https://doi.org/10.1177/2399808320974681.

9. Chen, Z., Zhou, X., & Yeh, A. G. (2021). Spatial accessibility to kindergartens using a spectrum combinational approach: Case study of Shanghai using cellphone data. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 48(6), 1380–1397. https://doi.org/10.1177/2399808320954221 (SSCI检索)

10. Niu, X.; Yue, Y.; Zhou, X.; Zhang, X. How Urban Factors Affect the Spatiotemporal Distribution of Infectious Diseases in Addition to Intercity Population Movement in China . ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 615. (通讯作者)

11. Guo, H., Li, W., Yao, F., Wu, J., Zhou, X., Yue, Y., & Yeh, A. G. O. (2020). Who are more exposed to PM2.5 pollution: A mobile phone data approach. Environment International, 143, 105821. doi:https://doi.org/10.1016/j.envint.2020.105821

(SCI检索，影响因子8.925)

12. Huagui Guo, Qingming Zhan, Hung Chak Ho, Fei Yao, Xingang Zhou et al. ,Coupling mobile phone data with machine learning: How misclassification errors in ambient PM2.5 exposure estimates are produced? Science of the Total Environment. 2020, 1-12.

(SCI检索，影响因子6.551)

13. 李翔, 黄卓雅, 管毅, 周新刚*, 等. 转型期基于核心关注点视角对城市设计的思考[J]. 《城市建筑》, 2020 (4): 5-12. (通讯作者)

14. 吴志强，李翔，周新刚*，等. 基于智能城市评价指标体系的城市诊断[J]. 城市规划学刊，2020（2）: 12-18.（CSSCI）(通讯作者)

15. Zhou, X., Yeh, A.G.O. Understanding the modifiable areal unit problem and identifying appropriate spatial unit in jobs–housing balance and employment self-containment using big data. Transportation 48(3), 1267–1283 (2021). https://doi.org/10.1007/s11116-020-10094-z（SSCI检索）

16. Zhou, X., Chen, Z., Yeh, A. G., & Yue, Y. (2021). Workplace segregation of rural migrants in urban China: A case study of Shenzhen using cellphone big data. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 48(1), 25–42. (SSCI检索)

17. 周新刚，郎嵬. 面向就业活动紧凑度的紧凑城市规划策略[J].城市规划学刊, 2019（3）, :37-44.（CSSCI）

18. Zhou, X., Yeh, A. G. O. & Yue, Y. (2018), “Spatial variation of self-containment and jobs-housing balance in Shenzhen using cellphone big data”. Journal of Transport Geography, 68, 102-108. (SSCI检索)

19. Zhou, X., Yeh, A.G.O., Yue, Y. and Li, W. “A commuting spectrum analysis of the jobs–housing balance and self-containment of employment with mobile phone location big data”, Environment and Planning B, 2018, Vol. 45(3) 434–451. (SSCI检索)

20. 周新刚, 乐阳, 叶嘉安, 王海军, 仲腾. “动态数据空间分析的不确定性问题——以城市中心识别为例”. 武汉大学学报（信息科学版）. 2014, 39(6), 701-705. (EI检索).

21. 詹庆明，周新刚，肖映辉，喻亮.“从激光点云提取古建筑线性和圆形特征方法的比较”，《武汉大学学报》信息科学版，2011, 36(6), 674-677（EI检索）。

22. 詹庆明，周新刚，肖映辉. “激光扫描技术在城市规划中的应用”，《中外建筑》，ISSN: 1008-0422，2010年第8期，pp. 114-115。

1. 周新刚 等. 动态数据空间分析的不确定性问题——以城市中心识别为例[A]. 吴志强主编. 智能规划. 上海：上海科学技术出版社，2021.

2. Yeh, A..O., Yue, Y., Zhou, X., & Gao, Q. (2020). 'Big data, urban analytics and the planning of smart cities'. In Handbook of Planning Support Science. Cheltenham, UK: Edward Elgar Publishing. doi: https://doi.org/10.4337/9781788971089.00020

3. 参与编著《公园城市-城市建设新模式的理论探索》，公园城市内涵研究，四川人民出版社2019

4. Zhou, X., Liu, J., Yeh, A.G.O., Yue, Y. and Li, W. (2015), “The Uncertain Geographic Context Problem in Identifying Activity Centers Using Mobile Phone Positioning Data and Point of Interest Data”, pp. 107-119, in Harvey, Francis, Leung, Yee (eds.), Advances in Spatial Data Handling and Analysis. Switzerland: Springer International Publishing. (EI检索)

1. 国家重点研发计划“国土空间优化与系统调控理论与方法”项目“国土空间多场景综合效能评价与调控关键技术”课题“形流相生的国土空间规划智能精准调控技术”

子课题，2022 年11 月 至 2025 年10 月

2. 国家自然科学基金青年项目，基于手机信令数据的居民就业活动自足性研究--以上海为例，2019年1月至2021年12月

3. 上海市浦江人才计划，利用手机大数据探索城市就业活动辅助智慧规划 —以上海市为例》，2018年9月至2020年8月

4. 2021年教育部产学合作协同育人项目，“智慧城市系列课程案例库建设--智能规划”项目，2021.10至2023.9

5. 北京大学-林肯研究院城市发展与土地政策研究中心，紧凑城市视角下的居民就业活动紧凑度，2018年9月至2019年8月

6. 数字孪生技术在南京北站枢纽经济区的应用规划研究，2020年9月至2020年12月

7. 上海市城市设计与城市科学重点实验室（上海纽约大学）2022年开放课题“面向低碳发展和气候行动规划的土地利用多情景模拟”

8. 粤港澳智慧城市联合实验室2022开放研究课题“轨道交通和周边土地使用布局的关系研究”

1. 2022年“金经昌中国城市规划优秀论文奖” 二等 奖

2. 2018年获得 上海市浦江人才计划

3. 2019年以第一作者在《Journal of Transport Geography》发表的论文获最佳论文奖：The Royal Town Planning Institute Award for Research Excellence Finalists，全球90篇遴选论文前四名。http://www.rtpi.org.uk/knowledge/research/rtpi-awards-for-research-excellence/rtpi-awards-for-research-excellence-finalists/

4. 2020年上海高校本科重点教改项目，智能规划人才的师生全交互培养模式创新，吴志强 张尚武 干靓 庞磊 周新刚 沈尧 刘超

5. 参与的课程“可持续智能城镇化”获得同济大学教学成果奖，激发学生全程交互：

6. 智能规划人才培养模式的创新与实践，吴志强 张尚武 干靓 庞磊 周新刚 等

7. 首批国家级一流本科课程，可持续智能城镇化，吴志强 干靓 周新刚

8. 第二届城市数据大赛三等奖, 设施可达性与城市非工作活动地点决策的关系—基于深圳市2014年微博签到数据, 2016年9月

9. 最佳会议报告奖Best Presentation Award, The 12th Academic Conference for research postgraduates students in Architecture & Planning, awarded by the International Council for Research and Innovation in Building and Construction, 16 June 2014.